[[alternative]]ART in Educational Data Mining

[[abstract]]摘要 本研究目的有二：(1) 發展探勘教育性資料的工具。(2) 找出適合分析教育性資料的資料探勘技術。 研究中所開發的教育資料探勘工具共分為三個模組：(1)warehousing module (2)discovery module (3) visualization module。Warehousing module針對模擬大學學力測驗及某國中三年段考成績做資料處理，Discovery module針對warehousing module所儲存的資料並以ART演算法做教育資料探勘，Visualization module針對探勘結果以簡易操作介面提供分析。研究分為四個階段，第一階段以兩種原始資料作為測試，第二階段以兩種資料經過前置處理並加以測試前置轉換的分數門檻，第三階段反覆測試各種資料探勘結果，最後以visualization module提供的工具加以分析探勘結果。 本研究有兩點發現：(1)ART1是適合教育資料探勘的探勘理論。(2)國中分數普遍偏高，英文科與社會科是學生較易得高分的科目。本研究並提出五點建議：(1)在測試資料希望能加入學生基本資料的探勘。(2)提供更多的warehousing 理論中的功能。(3)進一步測試其他理論作為探勘理論。(4)進一步提供自動化分析探勘結果的功能(5)增加資料的廣度或深度或是以目前網路學習網站所儲存的資料作為教育資料探勘的輸入資料。 關鍵字：資料探勘，教育資料探勘，資料倉儲，調適性共振理論，ART1，ART2