[[alternative]]2D wavelet filtering of GPR data using the pattern reconstruction method

[[abstract]]摘要 使用一般的傅式轉換濾波，濾波較無法表現出信號在時間域上的瞬時變化，而且這些傳統濾波，需經較複雜的手續而易產生資料處理上的失誤，及信號的損失。 而一般在用小波分析時，大多取近似訊號，而捨棄的細節訊號，也隱藏著許多所需要的部份，利用小波重構可以將原本捨棄的細節信號，自行選取要或不要的部份，增加信號的完整性。 在這次實驗中，除了透過電腦模擬的地層驗證外，還有台中公園，及瑞穗槽溝等的野外案例，證明2D小波重構，用在濾波的可行性。 本次研究所用的濾波方式，與傳統的濾波，最大的分別是，2D小波重構，可以藉由圖型展現，地質構造視覺化的選取判斷信號及雜訊，在濾除雜訊時，保留更多的信號部份，提高信噪比（S/N ratio）。