Inpirée par les travaux de R.T. Rockafellar dans le cadre de la recherche des zéros d'un opérateur maximal monotone et par ceux de B. Lemaire dans le contexte de l'optimisation convexe, nous présentons une version perturbée de l'algorithme du point proximal. Nous appliquons ensuite ce nouvel algorithme aux problèmes d'optimisation (méthodes de pénalisation et d'approximation) et à la résolution des inclusions et des inéquations variationnelles
International audience– L'algorithme du gradient proximal permet de trouver les minimiseurs d'une so...
Dans cette thèse, nous étudions des problèmes - pratiques ou théoriques - d'analyse variationnelle m...
Cette thèse est consacrée à la résolution de trois types de problèmes apparaissant en analyse foncti...
Inspirée par le travail de A. Tikhonov et V. Arsénine en optimisation convexe et par le développemen...
Following the works of R.T. Rockafellar, to search for a zero of a maximal monotone operator, and of...
Nous proposons dans ce travail de nouvelles méthodes de décomposition basées sur l'algorithme du poi...
Nous proposons un cadre variationnel pour la résolution de problèmes inverses dans un espace de Hilb...
Proximal Point Methods (PPM) can be traced to the pioneer works of Moreau [16], Martinet [14, 15] an...
We glance at recent advances to the general theory of maximal (set-valued) monotone mappings and the...
The hybrid extragradient proximal point method recently proposed by Solodov and Svaiter has the dist...
We glance at recent advances to the general theory of maximal set-valued monotone mappings and thei...
Cet article est basé sur l'algorithme du point proximal. Nous étudions deux algorithmes itératifs: l...
The proximal point algorithm has known these last years many developments connected with the expansi...
AbstractProximal point algorithms (PPA) are attractive methods for monotone variational inequalities...
The proximal point algorithm is classical and popular in the community of optimization. In practice,...
International audience– L'algorithme du gradient proximal permet de trouver les minimiseurs d'une so...
Dans cette thèse, nous étudions des problèmes - pratiques ou théoriques - d'analyse variationnelle m...
Cette thèse est consacrée à la résolution de trois types de problèmes apparaissant en analyse foncti...
Inspirée par le travail de A. Tikhonov et V. Arsénine en optimisation convexe et par le développemen...
Following the works of R.T. Rockafellar, to search for a zero of a maximal monotone operator, and of...
Nous proposons dans ce travail de nouvelles méthodes de décomposition basées sur l'algorithme du poi...
Nous proposons un cadre variationnel pour la résolution de problèmes inverses dans un espace de Hilb...
Proximal Point Methods (PPM) can be traced to the pioneer works of Moreau [16], Martinet [14, 15] an...
We glance at recent advances to the general theory of maximal (set-valued) monotone mappings and the...
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Cette thèse est consacrée à la résolution de trois types de problèmes apparaissant en analyse foncti...