Identificación de áreas de manejo crítico de la tierra : propuesta metodológica para áreas metropolitanas, a partir de la GAM, Costa Rica

El análisis del estilo de desarrollo seguido por el sector agrícola y turismo se recrea por medio de un diagnóstico global de la dinámica económica, institucional y espacial, bajo las cuales ambas actividades hacen uso de la tierra y compiten por la misma. Partiendo de la definición de la zona de estudio, la presente propuesta metodológica apunta a identificar, localizar y geo-referenciar las principales actividades agropecuarias y eco-turísticas que se desarrollan en una zona de estudio. Esto permite hacer un primer análisis de la dinámica y tendencias del desarrollo de ambos sectores. La propuesta define una localización y categorización de usos de la tierra, asociada a una jerarquización económica de las principales actividades económicas, para terminar con un perfil del mercado laboral de la zona de estudio. Es de esperar que esta metodología aporte información útil para alimentar modelos bio-económicos, para la formulación de planes reguladores y de protección de recursos naturales, así como también para vislumbrar escenarios plausibles, a la hora de plantear tendencias futuras y recomendaciones de política económica para el Gran Área Metropolitana (GAM).The style of development followed by the agricultural and tourism sectors in a given area starts with a global analysis of their economic, institutional and spatial dynamics and the consequent impact on land use. Starting with the definition of a study area, this methodological approach aims to identify, locate and geo-reference the main agricultural and eco-tourism activities, followed by an socioeconomic analysis of the dynamics and development trends of both sectors. The location and categorization of land use are defined, linked to and economic ranking of main economic activities. A first profile of the labor market in the study zone is also provided. The methodology yielded useful information of critical land use areas, which can be used to feed bio-economic models, show possible scenarios and future trends, and help in the formulation of regulatory and protection plans