ANALISIS KARAKTERISTIK SPASIAL KABUPATEN PINRANG BERBASIS GIS DAN REMOTE SENSING MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT 8

Perkembangan teknologi di era globalisasi saat ini berlangsung sangat cepat. Teknologi informasi sudah menjadi hal yang sangat lumrah dan sebuah keharusan dalam segala aspek kehidupan. Dalam pegembangannya, teknologi informasi dimanfaatkan sebagai sistem informasi geografi. Sistem Informasi Geografis atau Geographic Information System (GIS) merupakan sistem informasi yang dirancang untuk bekerja dengan data yang tereferensi secara spasial atau koordinat - koordinat geografi. Data referensi geografi tersebut diperoleh dengan menggunakan metode penginderaan jauh (Remote Sensing). Penginderaan jauh adalah ilmu dan seni untuk memperoleh informasi tentang suatu obyek, daerah, atau fenomena melalui analisis data yang diperoleh dengan suatu alat tanpa kontak langsung dengan obyek, daerah, atau fenomena yang dikaji. Dengan menggunakan metode penginderaan jauh berbasis SIG maka karakteristik spasial Kabupaten Pinrang dapat diketahui. Tujuan penelitian ini adalah: 1.Menganalisis karakteristik jaringan jalan (indeks jalan) berbasis SIG di Kabupaten Pinrang ; 2.Menganalisis bentuk demografi berbasis SIG di Kabupaten Pinrang ; 3.Menganalisis karakteristik spasial berbasis SIG di Kabupaten Pinrang dengan citra satelit. Berdasarkan hasil analisis diperoleh jaringan jalan terpanjang adalah jaringan jalan di Kecamatan Duampanua dengan panjang total 123,06 Km. Analisis karakteristik spasial berupa peta heatmap hunian penduduk, kontur, kemiringan lereng, kenampakan 3D, dan Daerah Aliran Sungai. Analisis karakteristik spasial menggunakan citra satelit berupa pemetaan indeks vegetasi dan indeks hidrologi di Kabupaten Pinrang. Karakteristik spasial menghasilkan kenampakan daerah utara Kabupaten Pinrang yang berbukit dengan indeks vegetasi yang baik. Sedangkan kenampakan daerah selatan Kabupaten Pinrang berupa daerah datar dengan indeks hidrologi tinggi.\ud \ud Kata kunci : Sistem Informasi Geografi (SIG), penginderaan jauh (remote sensing), karakteristik spasial, indeks vegetasi, indeks hidrolog