Les modèles de Chicago à l'épreuve de quatre métropoles françaises : Lille, Paris, Lyon, Marseille

This research compares the distribution of social groups in the four largest French metropolitan areas (Paris, Lyon, Marseille, Lille). Our approach is in line with the urban population distribution studies developed by the Chicago School of Sociology, and more specifically with their models where the socio-demographic, socio-economic and "ethnic" dimensions are studied. These models describe the population distribution in Chicago in a context of urban growth, European migration inflows and strong economic and industrial dynamism. We wish to study their relevance in order to describe the distribution of the population in contemporary European cities.For this study, we use the finest spatial data (IRIS) from the last French population census (2013). We employ multivariate methods (ACP, CAH), spatial and a-spatial segregation indices to quantify inequalities in population distribution, and local indicators of spatial autocorrelation (LISA).The spatial structures that emerge from the treatments performed stress the relevance of patterns although they show differences in the variables used, which lead us to consider changes in the dynamics of social phenomena at work.Notre étude s’intéresse à la comparaison de la répartition des groupes sociaux dans les quatre plus grandes aires métropolitaines françaises (Paris, Lyon, Marseille, Lille). Notre démarche s’inscrit dans le prolongement des études de répartition de la population urbaine développées par l’École de sociologie de Chicago, et plus spécifiquement de leurs modèles où les dimensions sociodémographique, socioéconomique et « ethnique » sont étudiées. Ces modèles décrivent la répartition de la population à Chicago, dans un contexte de croissance urbaine, d’afflux migratoires européens et de dynamisme économique et industriel important. Nous souhaitons étudier leur pertinence pour décrire la répartition de la population dans des villes européennes contemporaines.Pour cette étude, nous utilisons les données spatiales les plus fines (IRIS) du dernier recensement de la population française (2013). Nous mobilisons des méthodes multivariées (ACP, CAH), des indices de ségrégation spatiaux et a-spatiaux pour quantifier les inégalités de répartition de la population, ainsi que des indicateurs locaux d’autocorrélation spatiale (LISA).Les structures spatiales qui émergent des traitements effectués rappellent la pertinence des modèles bien qu’ils montrent des différences quant aux variables utilisées, qui nous laissent envisager des changements dans la dynamique des phénomènes sociaux à l’œuvre