Mjukvarustyrd rättning av minnesfel för en miniatyrsatellit i låg omloppsbana

The harsh radiation environment of space is known to cause bit flips in computer memory. The conventional way to combat this is through error detection and correction (EDAC) circuitry, but for low-budget space missions software EDAC can be used. One such mission is the KTH project Miniature Student Satellite (MIST), which aims to send a 3U CubeSat into low-Earth orbit. To ensure a high level of data reliability on board MIST, this thesis investigates the performance of different types of EDAC algorithms. First, a prediction of the bit flip susceptibility of DRAM memory in the planned trajectory is made. After that, data reliability models of Hamming and Reed-Solomon (RS) codes are proposed, and their respective running times on the MIST onboard computer are approximated. Finally, the performance of the different codes is discussed with regards to data reliability, memory overhead, and CPU usage. The findings of this thesis suggest that using an EDAC algorithm would greatly increase the data reliability. Among the codes investigated, three good candidates are RS(28,24), RS(196,192) and RS(255,251), depending on how much memory overhead can be accepted.Rymdens strålningsmiljö är känd för att orsaka bitflippar i datorminnen.Vanligtvis motverkas detta genom att felrättande hårdvara installeraspå satelliten, men för lågkostnadssatelliter kan rättningen iställetskötas i mjukvaran. Ett exempel på en sådan satellit är KTH-projektetMiniature Student Satellite (MIST), vars mål är att skicka upp en 3UCubeSat i låg omloppsbana. Den här uppsatsen undersöker hur olika felrättningsalgoritmer kananvändas för att skydda data ombord på satelliten från att bli korrupt. Först görs en uppskattning av hur strålningskänsliga DRAM minnenär i den planerade omloppsbanan. Därefter föreslås datakorruptionsmodellerför Hamming- och Reed-Solomonkoder (RS) tillsammans meden uppskattning av deras respektive körtider på satellitens omborddator. Slutligen diskuteras de föreslagna koderna med hänsyn till datakorruptionsskydd,minnesanvändning och processoranvändning. Uppsatsens slutsats indikerar att användandet av felrättningsalgoritmerkraftigt minskar risken för datakorruption. Bland de kodersom undersökts framstår RS(28,24), RS(196,192) och RS(255,251) somde bästa alternativen, beroende på hur mycket extra minnesanvändningsom är acceptabelt