代表的な進化型多目的最適化手法の1つに MOEA/D(A Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition) における集約関数の動的な制御方法について検討を行った.集約関数はそれぞれ異なる特徴,指向性を持っているため,探索途中の集約関数の単純な切り替えは結果として探索が非効率となるが,本研究ではそれぞれの集約関数に適したアーカイブを常に保持し,集約関数の切替と同時に探索に利用するアーカイブも切り替えることでその非効率性の克服を目指した.代表的なテスト関数を用いた数値実験を通して,提案手法の有効性を確認することができた
针对带准备时间的柔性流水车间多序列有限缓冲区排产优化问题,提出一种改进的紧致遗传算法(Improved compact genetic algorithm, ICGA)与局部指派规则结合的方法来解决该...
本論文應用遺傳規畫(Genetic Programming)作為模擬多決策者系統(multi-agent system)的工具,探討投機性的交易活動對經濟市場可能造成的影響,以及投機者在長時期間的...
针对肌电识别中粘贴较多的电极引起的通道冗余问题,提出了一种基于梯度提升树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)模型的最优通道组合选择方法.首先,手动提取每个通道肌...
[[abstract]]本研究延伸單一買方的生產存貨模式為多買方存貨模式,此亦稱為多買方供應鏈協同合作模式,在考慮資訊分享投資的情況下,尋求最佳的補貨策略。決策變數包含投資資訊分享成本、遞送頻率和遞送...
[[abstract]]在本研究中,我們擴展過去使用遺傳演算法(Genetic Algorithm, GA)而設計的配對交易模型使其更具一般性,此模型主要透過遺傳演算法並搭配移動平均線、布林通道、權重...
[[abstract]]演化式硬體(evolvable hardware, EHW) 是一種以演化計算(evolutionary computation) 計算為基礎,用來設計可實現在硬體上的電路設計...
none【目次】 4.出自国への回帰 4-1.出自国への回帰 4-2.企業の対外投資行動の進化論的理解 4-3.ルーチン, 満足化と学習 4-4.命題と方法 4-5...
[[abstract]]本計畫提出一種以基因演算為基礎輸出回授直接適應性模糊類神經控制器的設計法則,此控制器 用以控制具未確定項之非線性動態系統。吾人使用一種reduced-form genetic ...
[[abstract]]本論文結合經驗模態分解法(Empirical Mode Decomposition, EMD)與梅爾倒頻譜參數(Mel-Scale Frequency Cepstral Coe...
本計畫共分為兩大部份。第一部份為整合自我迴歸 外變數(AutoRegressive with eXogeneous variable, ARX) 模型與特徵系統識別運算(Eigensystem Rea...
[[abstract]]為了解「擬聲語」、「擬態語」單字的意思及用法,本專題以「オノマトペ」單字為對象進行探討,並整理出日語學習者在學習過程中,需要學會的「オノマトペ」單字。 本專題探討結果如下:...
プロジェクト管理のためのデータ収集と分析,それに基づくプロセス改善などの活動は,ソフトウェアの品質向上や開発の効率化のための重要な活動である.文部科学省の「e-Society 基盤ソフトウェアの総合開...
博士(工学)同志社大学微生物から人類まで、地球上のすべての生命体は、非平衡開放条件下で生命活動を維持している。生物が織りなすさまざまな生命現象の基礎となり、生物を生物たらしめている本質的なものは、非平...
海洋メタゲノムを利用した有用物質生産を目標に、メタゲノムライブラリの作成技術構築から生産物質の同定まで一貫して行い、本方法論が実現可能であることを示した。本研究を通して、高品質海洋メタゲノムライブラリ...
[[abstract]]『明月(クリスタルムーン)』の続編となる『オリーブの樹(オリーブツリー)』は貧しく教育も受けられなかった明月が、家族のために自分のすべてを犠牲にし、身を粉にして働いて大学に進学...
针对带准备时间的柔性流水车间多序列有限缓冲区排产优化问题,提出一种改进的紧致遗传算法(Improved compact genetic algorithm, ICGA)与局部指派规则结合的方法来解决该...
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针对肌电识别中粘贴较多的电极引起的通道冗余问题,提出了一种基于梯度提升树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)模型的最优通道组合选择方法.首先,手动提取每个通道肌...
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