Clima y turismo ¿qué relación existe en el caso de los turistas que visitan España?

Hemos realizado un análisis relativo a la entrada de turistas extranjeros a España según comunidad autónoma de destino principal con datos mensuales desde enero de 1997 hasta abril de 2011 (Frontur), a fin de conocer el grado de estacionalidad en las llegadas de turistas extranjeros que nos visitan. La información disponible nos permite identificar el total de turistas y aquellos cuyo destino han sido las comunidades de: Andalucía, Islas Baleares, Islas Canarias, Cataluña, Madrid y Valencia, agrupándose el resto de comunidades en las que no aparecen datos detallados en un conjunto denominado “Resto de comunidades autónomas”. Con estos datos hemos realizado: a/ Análisis de regresiones b/ Valor medio de los coeficientes asociados a cada una de las dummies, c/ Desviación estándar de la variable dependiente, d/ Valores máximos y mínimos de entrada de turistas extranjeros y, finalmente, e/ Análisis gráfico de las series. A través del análisis de datos de panel, también hemos contrastado los datos de entradas de turistas con los datos climatológicos publicados por la Agencia Estatal de Metereología. Para ello hemos obtenido medias mensuales de diferentes variables y hemos analizado la relación entre los dos grupos de variables. Entre las conclusiones que extraemos, destaca la gran importancia del componente clima tal y como se muestra en la selección de los meses de llegada de los turistas, especialmente en aquellas comunidades en las que existe una preponderancia de modelos turísticos asociados a las condiciones climáticas como es el caso del turismo de “sol y playa”.We have conducted an analysis of international tourist arrivals to Spain by main Autonomous Community of destination with monthly data from January 1997 to April 2011 (Frontur). This reveals the degree of seasonality in the arrivals of international tourists that visit our country. We identify both the total number of tourists and their region of destination (Andalusia, Balearic Islands, Canary Islands, Catalonia, Madrid and Valencia, combining the rest of communities for which there are no detailed data in a group called "Rest of the regions"). With these data we have conducted the following analysis: a / Regression analysis b / Average value of the coefficients associated to each dummy variable, c / Standard deviation of dependent variable, d / Maximum and minimum values of international tourist arrivals and, finally, e / Graphic analysis of the series. Throught data panel analisys we have contrasted tourist’s entries and climate data (from the Spanish metheorological agency). We obtained monthly means for different climate variables and looked for possible relationships between both groups of variables. Among the conclusions we have drawn, the great importance of the climate component stands out as shown in the selection of the months of arrival of tourists, especially in those communities where there is a significant preponderance of tourism models associated with weather conditions as in the case of "sun, sea and sand" tourism