Simple BCI based on steady-state evoked potentials (SSVEP)

Cílem této diplomové práce je prostudování metod, které se využívají pro stimulaci člověka světelnými impulzy a implementování klasifikátoru, který následně vyhodnotí získané EEG záznamy. Nejprve jsou teoreticky popsány technologie a metody pro stimulaci měřených osob. Dále jsou popsány různé možnosti zpracování dat. Pro stimulaci v tomto experimentu byly aplikovány metody f-VEP a t-VEP. Na základě těchto metod jsou vyhodnocena všechna naměřená data a vyčíslena jejich procentuální úspěšnost klasifikace. Ve výsledné aplikaci se provádí klasifikace dat z metody f-VEP pomocí Fast Fourier transform (rychlé Fourierovy transformace - FFT) s nebo bez využití Welchova okna. Pro metodu t-VEP byla neměřená data vyhodnocována pomocí frameworku EEGLAB, který lze snadno připojit do programu MATLAB.ObhájenoThe target of this diploma thesis is studying methods, which are used for stimulation of man with light impulses and implementation of classifier, which can evaluate gained EEG records. At first there are theoretically described technologies and methods for stimulation of recorded persons. Then there are described another options of data proccesing. In the experiment there were for stimulation applied methods f-VEP and t-VEP. On the basis of these methods are all recorded data appraised and put to the percentage succes rate in the classification. In the final application there is performed classification of data from method f-VEP by Fast Fourier transform(fast Fouriers transformations FFT) with or without using Welch's window. For method t-VEP there were recorded data assessed by framework EEGLAB, which can be easily connected to the MATLAB program