Verification of the reliability of some selected company predictive patterns when being applied in various sectors

Tato bakalářská práce vytvořená s pomocí odborné literatury se snaží vystihnout nejdůležitější metody hodnocení podniků finanční analýzou. V souladu se zadáním a zaměřením práce byl poskytnut pohled do prognostiky a metod, které se v této prognostice používají. Byly zmíněny a aplikovány nejznámější a nejpoužívanější predikční modely. Následně v další části byla zvolena a stručně charakterizována různá odvětví reprezentovaná úspěšnými a neúspěšnými vybranými podniky, které se v těchto odvětví nacházejí. Poté byly v těchto odvětvích aplikovány Beaverovi ukazatele, Altmanovo Z´ Score model, model IN05 a Kralickův rychlý test. U těchto modelů bylo provedeno ověření jejich spolehlivosti a vyhodnoceno, s jakou přesností jsou schopny zařadit podniky v jednotlivých zvolených odvětvích. Všechny modely byly seřazeny do přehledných tabulek tak, aby bylo již na první pohled zřejmé, nakolik byly tyto modely úspěšné v různých odvětvích. V samotném závěru práce byly zhodnoceny použité predikční modely, a jejich výhody i nevýhody při aplikaci v různých podnicích i odvětvích.Katedra podnikové ekonomiky a managementuObhájenoThis bachelor thesis is trying capture the most important methods of evalution companies through financial analysis. In accordance with the task and focus of this thesis were shown view of forecasting and methods which are used in forecasting. The most famous and important predictive models were mentioned and applied. Then in next parts were choosen and characterized few sectors that were represented by choosen failing and non-failing firms. After that were applied Beaver´s ratios, Altmans´s Z´ Score model, model IN05 and Kralicek´s Quick test in this sectors. In mentioned models were verified their reliability and evaluated with what accuracy they are able to classify firms in choosen sectors. All models were sorted in well-arranged tables so that we could see how successful the models were when applied in various sectors. In the end of thesis were evaluated used predictive models and their advantages and disadvantages when being applied in different companies and sectors