Add to ORKG矿用球磨机故障诊断是典型的复杂工业过程多维数据挖掘问题，难点在于多维数据挖掘准确度低且算法时间复杂度高，为此提出基于局部权重角度离群算法（LW-FastVOA）的数据挖掘方法。首先采用角度离群算法（ABOD）在多维空间中衡量数据点的离群度，并针对ABOD算法时间复杂度算法较高问题，采用FastVOA算法将数据集正交投影于随机超平面上，利用AMS草图推导出各点的方差，归纳将其投影到随机超平面上作为频矩参数，算法的时间复杂度降低.最后提出LW-FastVOA算法增加数据点的局部权重，降低多聚簇间离群点遗漏率，从而提高了算法精度.仿真实验结果表明，所提出的LW-FastVOA算法提高了精确率与召回率，验证了算法的有效性和可行性
В статье приведены результаты проведенных в ОП Запорожской АЭС (ЗАЭС) исследований повреждаемости эл...
「DAシンポジウム2010 : システムLSI設計技術とDA」2010年9月2日（木）～3日（金）にて発表された論文。LSI の信頼性に関する問題としてソフトエラー耐性の低下が挙げられる．ソフトエラー...
小波变换在设备故障信号处理中得到广泛地应用,然而,小波变换只能消除白色噪声,对有色噪声不起作用。线调频小波变换统一了短时Fourier变换和小波变换的时频分析,是信号的时间-频率-尺度变换,能根据信号...
在先進製程中，維持時間錯誤因為製程變異、電源雜訊和溫度影響日益嚴重而逐漸備受重視。在鰭式場效電晶體中，有些缺陷會造成延遲時間減少，進而造成維持時間錯誤。雖然在電路中的短路徑上插入緩衝器可以減少維持時間...
由于发动机光谱分析监控数据中磨损微粒种类过多,如果将这些微粒信息直接作为神经网络的输入,则存在输入层神经元过多、网络结构复杂等诸多问题。本文将粗糙集引入到发动机故障诊断中来,利用粗糙集在属性约简方面的...
在滚动轴承故障诊断过程中,时域振动信号容量大且易受噪声污染,难以建立准确的故障诊断模型。针对上述难题,采用无损约束降噪方法对稀疏自编码进行优化,提出了基于无损约束降噪稀疏自编码的滚动轴承故障诊断方法。...
順序回路の故障を効率的に検出でき，比較的簡単に生成できると考えられる検査入力系列（遷移路ツアー）について，最悪の場合の故障検出率を求め，更に，同一の機械に相異なるツアーを複数回通した場合の検出率の変化...
针对现有基于深度神经网络的工业过程故障诊断方法存在网络结构设计繁琐及参数寻优耗时等问题，提出了一种基于网络结构搜索的工业过程自动故障诊断方法(Automatic Fault Diagnosis,Aut...
目前磨矿系统故障诊断多为人为判断,效率低、准确率低、成本高且容易造成人员伤亡.传统方法对高维度和时间相关性较大的样本数据集分类能力较差,针对以上问题,提出一种基于RNN-LSTM(Recurrent ...
本发明涉及一种基于视觉的机械臂避障方法。包括：在机械臂末端安装双目摄像机和视频采集卡，建立世界坐标系；获取双目摄像机的内部和外部参数；通过双目摄像机对机械臂工作环境进行图像采集，获得工作环境平面灰度图...
[[abstract]]傳統的汽車引擎故障檢測技術對於引擎內部機件所造成的異常聲訊與振動還是無法精確判斷，在以往都是依靠經驗豐富的老技師憑著維修經驗，甚至嘗試錯誤法的原則找出故障原因，以至於無法提升維...
本发明提供一种基于视觉图像的运粮车谷物装载状态检测方法及装置，方法包括：通过彩色数字相机对运粮车进行图像采集，获得粮箱口及谷物的平面彩色图像；使用平滑、边缘、直线检测等滤波器处理平面彩色图像，获得粮箱...
Рассмотрена задача оценки качества обработки реальных данных об отказах объектов эксплуатации. Показ...
针对传统故障诊断方法在处理大数据量、样本结构复杂的工业过程中诊断效果不理想问题,提出一种深度学习与softmax分类器相结合的故障诊断方法。该方法首先采用深度学习方法最大限度地挖掘数据中的隐含特征,充...
提出了一种基于数字化的生产模型,使用控制图、故障树分析和专家知识,能够进行制造过程实时监控的诊断,该模型提高了故障诊断系统的可靠性,并提供了可实际操作的可视化建模工具。所开发的在线统计过程控制系统能够...
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