Add to ORKG为了解决柔性流水车间排产优化问题(flexible flow-shop scheduling problem,FFSP),以最小化最大完工时间为优化目标,提出了一种新的改进算法—IICA算法作为全局优化算法。在标准帝国竞争算法的基础上,引入汉明距离的概念判断个体之间的相似度,将各帝国集团内最弱的殖民地用一个随机解代替并保留失去所有殖民地的帝国个体。最后通过标准实例测试,将IICA算法与多种群体智能进化算法以及标准帝国竞争算法进行仿真比较,验证了IICA算法在解决柔性流水车间排产优化问题的有效性,具有较好的收敛速度和更好的全局最优解
为解决具有可重入工序的有限缓冲区柔性流水车间排产（Re-entrant Flexible Flow-shop with Limited Buffer Scheduling,RFFLBS）问题,提出一种...
为了解决传统的多目标优化算法难以很好实现企业的实际决策需要问题,针对混合流水线车间调度(HFSP)的多目标优化调度问题,提出了一种新的多目标遗传算法。根据企业实际需求,采用分模块两层建模的思想,将多目...
本研究開發一個以區域最佳解為基礎的群體式 (population-based) 啟發式演算法(簡稱HLBS)，來求解流程式排程（flow shop）之最大流程時間的最小化問題。其中，HLBS會先建置一...
为了解决柔性流水车间排产优化问题(flexible flow-shop scheduling problem,FFSP),以最小化最大完工时间为优化目标,提出了一种新的改进算法—IICA算...
为了解决带有限缓冲区的柔性流水车间排产优化问题(Limited-Buffer flexible flow-shop scheduling problem,LBFFSP),首先建立LBFFSP的数学模型...
为了解决带有限缓冲区的柔性流水车间排产优化问题（Limited-Buffer Flexible Flow-shop Scheduling Problem，LBFFSP），首先建立LBFFSP的数学模型...
针对柔性流水车间调度问题(FFSP),提出一种离散化的蜻蜓算法。鉴于蜻蜓算法在连续优化问题上表现出色,为了将其应用到离散的组合优化问题上,采用工件升序排列(ROV)的编码方式,将连续位置矢量转换成工件...
为解决柔性流水车间调度问题( flexible flow shop scheduling problem，FFSP)，提出了一种基于精英个体集的自适应蝙蝠算法（self-adaptive elite ...
针对具有工序约束信息的柔性流水车间的设备利用率优化问题,提出利用PSODE混合算法来解决该问题,全局优化过程采用群体优化算法,在局部优化过程中通过上下道关联工序约束信息来控制工件的分配,将并行工位总设...
为了解决柔性流水车间排产优化问题(flexible flow shop scheduling problem,FFSP),设计了一种动态协同进化紧致遗传算法(dynamic co-evolution ...
为了解决柔性流水车间组批排产优化问题(flexible flow shop scheduling problem with batch process machines,FFSP-BPM),对组批加工...
由於網際網路的發展，使得全球環境變遷，競爭越來越激烈，企業必須面臨快速的需求變化，以及訂單履行時間縮短的問題，因此如何有效的利用生產規劃和現場排程來幫助企業達到較高的訂單達成率和即時反應現場產能一直是...
针对带准备时间的柔性流水车间多序列有限缓冲区排产优化问题,提出一种改进的紧致遗传算法(Improved compact genetic algorithm, ICGA)与局部指派规则结合的方法来解决该...
针对混合流水车间调度问题和分布估计算法的特点,提出将变量按工序分组,通过组内概率约束、组间概率耦合的方式建立混合流水车间调度问题变量间概率关系的新方法。对分布估计算法中的紧致遗传算法的种群产生和概率更...
[[abstract]]本論文主要在探討一訂單生產彈性流程工廠的排程問題,以總時程作為排程績效評估標準。為滿足客戶下單到期日，在合適的支出狀況下朝向可行性，採用逆推式排程方法，規劃機台開始生產時間。 ...
为解决具有可重入工序的有限缓冲区柔性流水车间排产（Re-entrant Flexible Flow-shop with Limited Buffer Scheduling,RFFLBS）问题,提出一种...
为了解决传统的多目标优化算法难以很好实现企业的实际决策需要问题,针对混合流水线车间调度(HFSP)的多目标优化调度问题,提出了一种新的多目标遗传算法。根据企业实际需求,采用分模块两层建模的思想,将多目...
本研究開發一個以區域最佳解為基礎的群體式 (population-based) 啟發式演算法(簡稱HLBS)，來求解流程式排程（flow shop）之最大流程時間的最小化問題。其中，HLBS會先建置一...
为了解决柔性流水车间排产优化问题(flexible flow-shop scheduling problem,FFSP),以最小化最大完工时间为优化目标,提出了一种新的改进算法—IICA算...
为了解决带有限缓冲区的柔性流水车间排产优化问题(Limited-Buffer flexible flow-shop scheduling problem,LBFFSP),首先建立LBFFSP的数学模型...
为了解决带有限缓冲区的柔性流水车间排产优化问题（Limited-Buffer Flexible Flow-shop Scheduling Problem，LBFFSP），首先建立LBFFSP的数学模型...
针对柔性流水车间调度问题(FFSP),提出一种离散化的蜻蜓算法。鉴于蜻蜓算法在连续优化问题上表现出色,为了将其应用到离散的组合优化问题上,采用工件升序排列(ROV)的编码方式,将连续位置矢量转换成工件...
为解决柔性流水车间调度问题( flexible flow shop scheduling problem，FFSP)，提出了一种基于精英个体集的自适应蝙蝠算法（self-adaptive elite ...
针对具有工序约束信息的柔性流水车间的设备利用率优化问题,提出利用PSODE混合算法来解决该问题,全局优化过程采用群体优化算法,在局部优化过程中通过上下道关联工序约束信息来控制工件的分配,将并行工位总设...
为了解决柔性流水车间排产优化问题(flexible flow shop scheduling problem,FFSP),设计了一种动态协同进化紧致遗传算法(dynamic co-evolution ...
为了解决柔性流水车间组批排产优化问题(flexible flow shop scheduling problem with batch process machines,FFSP-BPM),对组批加工...
由於網際網路的發展，使得全球環境變遷，競爭越來越激烈，企業必須面臨快速的需求變化，以及訂單履行時間縮短的問題，因此如何有效的利用生產規劃和現場排程來幫助企業達到較高的訂單達成率和即時反應現場產能一直是...
针对带准备时间的柔性流水车间多序列有限缓冲区排产优化问题,提出一种改进的紧致遗传算法(Improved compact genetic algorithm, ICGA)与局部指派规则结合的方法来解决该...
针对混合流水车间调度问题和分布估计算法的特点,提出将变量按工序分组,通过组内概率约束、组间概率耦合的方式建立混合流水车间调度问题变量间概率关系的新方法。对分布估计算法中的紧致遗传算法的种群产生和概率更...
[[abstract]]本論文主要在探討一訂單生產彈性流程工廠的排程問題,以總時程作為排程績效評估標準。為滿足客戶下單到期日，在合適的支出狀況下朝向可行性，採用逆推式排程方法，規劃機台開始生產時間。 ...
为解决具有可重入工序的有限缓冲区柔性流水车间排产（Re-entrant Flexible Flow-shop with Limited Buffer Scheduling,RFFLBS）问题,提出一种...
为了解决传统的多目标优化算法难以很好实现企业的实际决策需要问题,针对混合流水线车间调度(HFSP)的多目标优化调度问题,提出了一种新的多目标遗传算法。根据企业实际需求,采用分模块两层建模的思想,将多目...
本研究開發一個以區域最佳解為基礎的群體式 (population-based) 啟發式演算法(簡稱HLBS)，來求解流程式排程（flow shop）之最大流程時間的最小化問題。其中，HLBS會先建置一...