Perbaikan citra menggunakan metode retinex pada aplikasi monitoring ruangan berbasis webcam untuk mengetahui akurasi face recognition

INDONESIA: Monitoring merupakan pemantauan salah satu cara untuk mengungkap tindak kejahatan lewat pemantauan dari peralatan cctv . Namun tidak semua orang sanggup membeli perlatan cctv lengkap dengan harga jutaan rupiah. Oleh karenanya untuk mengantisipasi hal tersebut maka beberapa orang memakai peralatan sederhana berupa webcam yang sudah terpasangi sebuah system monitoring. Dengan system monitoring pengguna dapat memantau setiap orang yang masuk dalam ruangan tersebut, namun tidak semua system monitoring memiliki perbaikan citra untuk melihat jelas siapa saja yang masuk keluar mengingat peralatan yang digunakan adalah webcam yang memiliki resolusi minim. Dari sebab itulah peneliti mengajukan judul Perbaikan Citra Menggunakan Metode Retinex Pada Aplikasi Monitoring Ruangan Berbasis Webcam Untuk Mengetahui Akurasi Face Recognition“. Hasil normalisasi iluminasi yang dihasilkan retinex tersebut akan menjadi citra masukan pada sistem pengenalan wajah berbasis Eigenface PCA. Normalisasi iluminasi sangat berperan penting dalam menentukan tingkat keberhasilan identifikasi citra wajah. Dengan menggunakan 5 data sample wajah orang yang masing-masing sample mempunyai 10 kondisi wajah yang berbeda. Uji coba tersebut menghasilkan pada jarak 1 meter persentase keberhasilan 88%, pada jarak 1,5 meter persentase keberhasilan 80% dan pada jarak 2 meter persentase keberhasilan 56%. ENGLISH: Monitoring is monitoring one way to uncover crimes through monitoring of CCTV equipment. But not everyone is able to buy cctv equipment complete with millions of rupiah. Therefore, in anticipation of the matter, some people use simple tools such as a webcam that has terpasangi a monitoring system. With the monitoring system the user can monitor everyone who enters the room, but not all of the monitoring system have to see a clear image enhancement anyone coming out considering the equipment used is a webcam that has a minimal resolution. Of the reasons why researchers propose improvements title image Retinex Method Using Application Monitoring room Based On Webcam To Know the Face Recognition Accuracy "The results generated illumination normalization retinex will be input to the image-based facial recognition system Eigenface PCA. Normalization illumination very important role in determining the success rate of the face image identification. By using the 5 faces of the sample data that each sample has 10 different facial conditions. The trial results at a distance of 1 meter 88% success rate, at a distance of 1.5 meters percentage of success of 80% and at a distance of 2 meters 56% success rate