Identifikasi kelainan pembuluh darah pada penderita diabetic retinopathy

INDONESIA: Diabetes mellitus adalah istilah kedokteran untuk sebutan penyakit yang dikenal dengan penyakit gula. Penyakit ini diketahui dapat menimbulkan berbagai komplikasi pada mata dan yang paling sering adalah diabetic retinopathy. Gejala yang dapat ditemui oleh orang yang terkena penyakit ini adalah kesulitan dalam membaca, penglihatan kabur, penglihatan tiba-tiba menurun pada satu mata, melihat lingkaran-lingkaran cahaya, melihat bintik gelap, dan cahaya berkedip. Hal ini terjadi karena ada rembesan darah yang mengenai lensa mata. Penelitian dilakukan untuk membuat suatu aplikasi yang dapat menampilkan hasil identifikasi diabetic retinopathy sesuai dengan tingkat stadiumnya yaitu normal dan tidak normal. Proses identifikasi dari diabetic retinopathy, meliputi empat tahap utama yaitu preprocessing, ekstraksi fitur, dan klasifikasi. Pada preprocessing aplikasi akan mengubah gambar warna menjadi hitam putih kemudian gambar warna menjadi greeyscale. Sedangkan pada ekstraksi fitur pengambilan nilai ekstraksi fitur dengan menghitung area dari masing-masing objek. Kemudian langkah terakhir yaitu proses klasifikasi menggunakan metode fuzzy k-means sehingga diabetic retinopathy dapat dideteksi. Hasil dari penelitian ini adalah terciptanya aplikasi yang mampu mengidentifikasi kelainan pembuluh darah pada penderita diabetic retinopathy. Dengan mengambil gambar fundus mata pada penderita, kemudian diolah aplikasi sehingga dapat menampilkan mata penderita terserang penyakit atau tidak. Aplikasi ini telah diuji cobakan dengan mengambil contoh gambar mata dengan presentase keberhasilan 96,18% dari jumlah seluruh gambar. ENGLISH: Diabetes mellitus is a medical term for the disease known as diabetes. The disease is known to cause a variety of complications on the eyes and the most common is diabetic retinopathy. Symptoms that can be seen by the people affected by these diseases is the difficulty in reading, blurred vision, sudden decreased vision in one eye, look at the circles of light, see dark spots, and the light flashes. This occurs because there is a seepage of blood on the lens of the eye. Research is underway to create an application that can display the results of the identification of diabetic retinopathy according to the level of stadiumnya that is normal and not normal. The process of identification of diabetic retinopathy, covers four main stages: preprocessing, classification, and feature extraction. In the preprocessing application will change color pictures to black and white and color pictures to greeyscale. Whereas, in the extraction of feature extraction of feature value retrieval by calculating the area of each object. Then the last step is the process of classification using fuzzy k-means method so that the diabetic retinopathy can be detected. The results of this research is the creation of applications that are able to identify abnormalities of blood vessels in people with diabetic retinopathy. Eye fundus image by taking on the patient, then processed the application so that it can display eye patients stricken with illness or not. This application has been tested with cobakan take eye with picture examples of the success percentage of the 96,18% of the total number of images