Intenção de sair e intenção de permanecer em organizações intensivas em conhecimento: um estudo com variáveis demográficas e atitudinais

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2017.O objetivo desta tese é examinar as relações entre o comprometimento afetivo, o comprometimento com a carreira, a satisfação no trabalho e a intenção de sair e intenção de permanecer na organização, no contexto dos profissionais que trabalham em Organizações Intensivas em Conhecimento - OIC, aqui representadas pelas empresas de tecnologia de Florianópolis. A originalidade consiste na análise dessas relações de forma conjunta e na aplicação da pesquisa no cenário brasileiro. Foram utilizados método quantitativo, pesquisa do tipo survey e instrumentos validados anteriormente: Escala de Intenções Comportamentais de Permanência na Organização, Escala de Intenção de Sair, Escala de Satisfação no Trabalho, Escala de Comprometimento Afetivo e a versão brasileira da Escala de Comprometimento com a Carreira. Os dados foram organizados e codificados para análise por meio do software Statistical Package for Social Science for Windows (SPSS). Com relação à análise dos dados, as variáveis ?satisfação no trabalho? e ?comprometimento com a carreira? apresentaram aderência à distribuição normal, porém o teste Shapiro-Wilk rejeitou a hipótese de normalidade dos dados das variáveis ?idade?, ?intenção de permanecer na organização?, ?intenção de sair da organização? e ?comprometimento afetivo?. E, como a intenção de sair e intenção de permanecer são variáveis resposta e não apresentaram a distribuição normal, foram utilizados testes estatísticos não paramétricos para verificação das hipóteses. Com relação aos resultados, foram confirmadas as hipóteses e as correlações positivas entre estado civil e responsabilidade de parentesco com a intenção de permanecer; escolaridade com a intenção de sair; satisfação no trabalho e comprometimento afetivo com ambas as intenções. Como contraponto, não foi verificada correlação positiva entre as seguintes variáveis: responsabilidade por parentesco e a intenção de sair da organização; pessoas com menor escolaridade (ensino médio ou técnico) e a intenção de permanecer na empresa; comprometimento com a carreira e a intenção de permanecer e a intenção de sair da organização. A variável idade se comportou de forma inesperada: contrariando estudos anteriores, não apresentou correlação significativa nem com a intenção de permanecer, nem com a intenção de sair e ?descontruiu? as hipóteses em que foi usada como variável moderadora ou variável independente. Nas conclusões, as implicações teóricas e práticas são sintetizadas, os principais resultados são descritos e as contribuições para o campo de pesquisa são evidenciadas. Esta tese faz parte da pesquisa "Recompensas e retenção de profissionais em organizações intensivas em conhecimento, de base tecnológica, de Santa Catarina" e foi desenvolvida junto ao Grupo de Pesquisa Interdisciplinar em Conhecimento, Aprendizagem e Memória Organizacional (Interdisciplinary Research Group on Knowledge, Learning and Organizational Memory - KLOM).Abstract : This study is aimed at analyzing the relationships between affective commitment, carrier engagement, job satisfaction and the intention of both quitting and keeping the job, concerning the professionals that work in Knowledge-Intensive Organizations (KIO) located in Florianópolis, SC, Brazil. The originality of this study lies in the fact that these relationships were analyzed in a combined way as well as in the fact that this research was carried out in Brazil. Quantitative and survey researches and previously validated behaviour scales were used in this study as follows: Intention of Keeping the Job Scale, Intention of Quitting the Job Scale, Job Satisfaction Scale, Affective Commitment Scale and the Brazilian version of the Carrier Engagement Scale. The Statistical Package for Social Science for Windows (SPSS) was used for data organization and codification. In relation to data analysis, it could be observed that both ?job satisfaction? and ?carrier engagement? variables presented adherence to the normal distribution curve; nevertheless, the Shapiro-Wilk test rejected the data normality hypothesis of the following variables: ?age?, ?intention of keeping the job?, ?intention of quitting the job? and ?affective commitment?. Since ?intention of keeping the job? and ?intention of quitting the job? are response variables and did not present normal distribution, nonparametric statistical tests were used for hypotheses testing. The results confirmed the hypotheses and the following positive correlations: both marital status and family relationship responsibility and the ?intention of keeping the job?; level of education and the ?intention of quitting the job?; ?job satisfaction? and ?affective commitment? and both ?intention of keeping the job? and ?intention of quitting the job?. As a counterpoint, it was not observed positive correlation between the following variables: family relationship responsibility and the intention of quitting the job; less educated people (high school or technical levels) and the intention of keeping the job; carrier engagement and the intention of keeping the job and the intention of quitting the job. The ?age? variable presented an unexpected behaviour: refuting previous studies, it did not present a significant correlation nor with the intention of keeping the job or with the intention of quitting the job. This leads to the ?deconstruction? of the hypotheses in which ?age? was used as a moderating or an independent variable. The conclusions present synthesized theoretical and practical implications, the main results and the contributions to future researches. This thesis is part of the research ?Reward and talent retention in knowledge-intensive organizations with technological basis in Santa Catarina State? and was developed together with the Interdisciplinary Research Group for Organizational Knowledge, Learning and Memory (OKLM)