National audienceAgent-based simulation is used to understand complex systems and to experiment several scenarios. In classical simulation frameworks, a pitfall is the fact that the action phase, based on local agent context analysis, is repeated in each agent at each time cycle during the simulation execution. This analysis inside the agents reduces agent flexibility and limits agent behavior reuse in various simulations. If the designer wants to modify the way the agent reacts to the context, he could not do it without altering the way the agent is implemented because the link between agent context and agent actions is an internal part of the agent. Our proposition, called EASS, is a new agent-based simulation framework, where the context ...
The environment has emerged as a powerful first-order abstraction in Multi-Agent Systems (MAS), as w...
L'article présente la plate-forme de simulation multi-agents Geamas au travers de l'application Biom...
La problématique est l étude de la modélisation pour la simulation de systèmes complexes et des proc...
La simulation multi-agent est utilisée pour comprendre des systèmes complexes par la reproduction de...
Multi-agent-based simulation (MABS) is used to understand complex real life processes and to experim...
When designing agent-based simulation, the choice of a coordination model is a key issue, since one...
Dans cette thèse, nous proposons un modèle de simulation multi-agents, le modèle Eass (Environment a...
Traditionnellement, la simulation multi-agents est utilisée pour comprendre des processus complexes...
Dans cette thèse, nous proposons un modèle de simulation multi-agents, le modèle Eass (Environment ...
International audienceMulti-agent-based simulation (MABS) is the processing of a multi-agent model o...
National audienceL'exécution d'une simulation multi-agent (MABS) nécessite un ordonnanceur afin de s...
Les jeux de rôles, utilisés conjointement avec la simulation multi-agent, sont particulièrement adap...
Les systèmes multi-agents permettent la simulation de phénomènes complexes difficilement descriptibl...
The environment is a powerful first-order abstraction in Multi-AgentSystems (MAS), as well as a criti...
La conception d'outils de simulation capables de reproduire la dynamique et l'évolution de phénomène...
The environment has emerged as a powerful first-order abstraction in Multi-Agent Systems (MAS), as w...
L'article présente la plate-forme de simulation multi-agents Geamas au travers de l'application Biom...
La problématique est l étude de la modélisation pour la simulation de systèmes complexes et des proc...
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When designing agent-based simulation, the choice of a coordination model is a key issue, since one...
Dans cette thèse, nous proposons un modèle de simulation multi-agents, le modèle Eass (Environment a...
Traditionnellement, la simulation multi-agents est utilisée pour comprendre des processus complexes...
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International audienceMulti-agent-based simulation (MABS) is the processing of a multi-agent model o...
National audienceL'exécution d'une simulation multi-agent (MABS) nécessite un ordonnanceur afin de s...
Les jeux de rôles, utilisés conjointement avec la simulation multi-agent, sont particulièrement adap...
Les systèmes multi-agents permettent la simulation de phénomènes complexes difficilement descriptibl...
The environment is a powerful first-order abstraction in Multi-AgentSystems (MAS), as well as a criti...
La conception d'outils de simulation capables de reproduire la dynamique et l'évolution de phénomène...
The environment has emerged as a powerful first-order abstraction in Multi-Agent Systems (MAS), as w...
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