Sur l'évaluation efficace de requêtes SPARQL distribuées

The Semantic Web standardized by the World Wide Web Consortium aims at providing a common framework that allows data to be shared and analyzed across applications. Thereby, it introduced as common base for data the Resource Description Framework (rdf) and its query language sparql.Because of the increasing amounts of rdf data available, dataset distribution across clusters is poised to become a standard storage method. As a consequence, efficient and distributed sparql evaluators are needed.To tackle these needs, we first benchmark several state-of-the-art distributed sparql evaluators while adapting the considered set of metrics to a distributed context such as e.g. network traffic. Then, an analysis driven by typical use cases leads us to define new development areas in the field of distributed sparql evaluation. On the basis of these fresh perspectives, we design several efficient distributed sparql evaluators which fit into each of these use cases and whose performances are validated compared with the already benchmarked evaluators. For instance, our distributed sparql evaluator named sparqlgx offers efficient time performances while being resilient to the loss of nodes.Le Web Sémantique est une extension du Web standardisée par le World Wide Web Consortium. Les différents standards utilisent comme format de base pour les données le Resource Description Framework (rdf) et son langage de requêtes nommé sparql. Plus généralement, le Web Sémantique tend à orienter l’évolution du Web pour permettre de trouver et de traiter l’information plus facilement. L'augmentation des volumes de données rdf disponibles tend à faire rendre standard la distribution des jeux de données. Par conséquent, des évaluateurs de requêtes sparql efficaces et distribués sont de plus en plus nécessaires. Pour faire face à ces challenges, nous avons commencé par comparer plusieurs évaluateurs sparql distribués de l'état-de-l'art tout en adaptant le jeu de métriques considéré. Ensuite, une analyse guidée par des cas typiques d'utilisation nous a conduit à définir de nouveaux champs de développement dans le domaine de l'évaluation distribuée de sparql. Sur la base de ces nouvelles perspectives, nous avons développé plusieurs évaluateurs efficaces pour ces différents cas d'utilisation que nous avons comparé expérimentalement