Time-Series Data Mining for E-Service Application Analysis

Rakstā veikta portālā www.latvija.lv pieejamo valsts pārvaldes un pašvaldību iestāžu elektronisko pakalpojumu analīze. Pētījumos izmantotas metožu kombinācijas, kas apvieno laika rindu analīzi un datu ieguvi. Laika rindu analīze ļauj noteikt klasteru skaitu, kuri nosaka e-pakalpojumu sadalījumu pēc to pielietošanas biežuma. Meta informāciju apstrādā ar datu pirmapstrādes metodēm un iegūtās atribūtu vērtības tiek diskretizētas. Rakstā aplūkojamās metožu kombinācijas eksperimentāli pārbaudītas ar ierobežotu datu apjomu. Šie dati apraksta jau pastāvošus e-pakalpojumu pieprasījumus pa mēnešiem. Turpinājumā iegūtie klasteri tiek pakārtoti pievienoti sākotnējai meta informācijai, kas pieejama pakalpojuma plānošanas un izstrādes procesā. E-pakalpojumu piederību izveidotajai datu kopai nosaka, pielietojot induktīvo secināšanu, kuru izmanto klasifikācijas koki. Šie algoritmi zināšanas attēlo klasifikācijas koku veidā, analizējot īpašību vērtības un cikliski sašķeļ apmācības piemērus klasēs. Rezultātā, balstoties uz veikto analīzi, izstrādātas rekomendācijas e-pakalpojumu ieviesējiem un izstrādātājiem, noteikti galvenie parametri, kas veicina sekmīgu e-pakalpojumu ieviešanu un izmantošanu