Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model ketahanan pangan di Provinsi Bengkulu dengan menggunakan analisis regresi data panel. Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data ketahanan pangan beras dari 10 wilayah kabupaten/kota di Provinsi Bengkulu dari tahun 2009-2015. Data panel adalah data yang terdiri dari beberapa periode waktu dan beberapa objek. Berdasarkan penelitian diperoleh model terbaik untuk ketahanan pangan Provinsi Bengkulu adalah fixed effect model. Variabel yang signifikan terhadap ketahanan pangan yaitu luas areal panen padi ! " ! dan produktivitas lahan ! !. Sedangkan, variabel yang tidak signifikan yaitu stok beras ! ! # ! jumlah konsumsi beras ! ! dan harga beras ! % $ !. Kata Kunci: Keta...
Masih tingginya tingkat kemiskinan di Provinsi Bengkulu yang ditunjukkan oleh meningkatnya jumlah pe...
Penelitian ini bertujuan untuk menginvestigasi laju pertumbuhan ekonomi untuk 34 Provinsi yang ada d...
Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi faktor-faktor yang mempengaruhi Produk Domestik...
Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan tingkat kriminalitas di Provinsi Bengkulu menggunakan anal...
Penelitian ini bertujuan mengetahui prosedur regresi data panel dan menentukan model regresi data pa...
Pengertian Data Panel Atau Data Runtun Waktu Silang ( Cross-Sectional Time Series ) Yaitu Merupakan ...
Efek spesifikasi wilayah dan waktu dari data panel dapat menjelaskan perbedaan antar nilai Indeks Pe...
Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh modal manusia dan tenaga kerja terhada...
Pembangunan merupakan suatu upaya yang dilakukan oleh pemerintah untuk mewujudkan masyarakat makmur ...
Statistika diterapkan oleh banyak sektor tak terkecuali sektor kesehatan. Regresi data panel merupak...
Data panel atau data runtun waktu silang (cross sectional time series) merupakan kombinasi antara da...
Regresi data panel adalah analisis yang digunakan untuk menggabungkan antara data runtunan waktu (ti...
Analisis regresi data panel digunakan pada saat data yang tersedia merupakan gabungan dari data time...
Regresi data panel merupakan uji untuk mengetahui pengaruh antara variabel independen dan variabel ...
Indeks kapasitas fiskal kabupaten dan kota di Provinsi Bengkulu, secara keseluruhan menunjukan bahwa...
Masih tingginya tingkat kemiskinan di Provinsi Bengkulu yang ditunjukkan oleh meningkatnya jumlah pe...
Penelitian ini bertujuan untuk menginvestigasi laju pertumbuhan ekonomi untuk 34 Provinsi yang ada d...
Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi faktor-faktor yang mempengaruhi Produk Domestik...
Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan tingkat kriminalitas di Provinsi Bengkulu menggunakan anal...
Penelitian ini bertujuan mengetahui prosedur regresi data panel dan menentukan model regresi data pa...
Pengertian Data Panel Atau Data Runtun Waktu Silang ( Cross-Sectional Time Series ) Yaitu Merupakan ...
Efek spesifikasi wilayah dan waktu dari data panel dapat menjelaskan perbedaan antar nilai Indeks Pe...
Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh modal manusia dan tenaga kerja terhada...
Pembangunan merupakan suatu upaya yang dilakukan oleh pemerintah untuk mewujudkan masyarakat makmur ...
Statistika diterapkan oleh banyak sektor tak terkecuali sektor kesehatan. Regresi data panel merupak...
Data panel atau data runtun waktu silang (cross sectional time series) merupakan kombinasi antara da...
Regresi data panel adalah analisis yang digunakan untuk menggabungkan antara data runtunan waktu (ti...
Analisis regresi data panel digunakan pada saat data yang tersedia merupakan gabungan dari data time...
Regresi data panel merupakan uji untuk mengetahui pengaruh antara variabel independen dan variabel ...
Indeks kapasitas fiskal kabupaten dan kota di Provinsi Bengkulu, secara keseluruhan menunjukan bahwa...
Masih tingginya tingkat kemiskinan di Provinsi Bengkulu yang ditunjukkan oleh meningkatnya jumlah pe...
Penelitian ini bertujuan untuk menginvestigasi laju pertumbuhan ekonomi untuk 34 Provinsi yang ada d...
Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi faktor-faktor yang mempengaruhi Produk Domestik...