Een eerste stap in de automatische evaluatie van soundscapes gebaseerd op binnenopnames

Om te bepalen of een geluidsomgeving goed is, wordt van oudsher vaak naar het geluidsniveau gekeken. Dit zegt vaak weinig over hoe mensen zo'n omgeving ervaren en daarom verandert de manier waarop een geluidsomgeving geëvalueerd wordt. Voor omgevingen buitenshuis worden er al manieren ontwikkeld om een evaluatie van zo'n geluidsomgeving te automatiseren (Yu & Kang, 2009). In dit onderzoek is een eerste stap gezet in het automatisch evalueren van geluidsomgevingen binnenshuis. Hiertoe zijn geluidsfragmenten op verschillende kenmerken vergeleken en gegroepeerd op hun 'eventfulness' en hun 'pleasantness'. Door de data te vergelijken met een evaluatie van dezelfde geluidsfragmenten door proefpersonen (Kangur, 2011) kon bepaald worden of de kenmerken bruikbaar zijn voor een automatische evaluatie. Hieruit kwam naar voren dat de gekozen kenmerken voornamelijk gecorreleerd zijn met de eventfulnessas. Vooral stemmen hebben invloed op de eventfulness van een geluidsomgeving. Ook de aard van de structuren in een geluidsfragment ('blobs') zijn gecorreleerd met de eventfulness. Machinale geluiden zijn gerelateerd aan de pleasantness-as.