Add to ORKGEn un análisis de Regresión Lineal, existen varios supuestos o premisas que deben ser considerados al momento de determinar la validez de un modelo, puesto que el no cumplimiento de alguno de estos supuestos podría conducirnos a modelos inestables, de ser así, un valor alto del estadístico R2 o R2 ajustado no garantiza que el modelo se ajuste bien a los datos. Entre los principales supuestos que se realizan están: La distribución del error normal con media 0 y varianza σ2 constante, la no correlación de los errores y la relación no lineal entre las variables de explicación. Por otra parte los estadísticos de resumen como t, F o R2, los Coeficientes de Regresión y la Media Cuadrática del Error son sensibles a la presencia de valores aberrant...
El análisis de regresión lineal, en general, nos permite obtener una función lineal de una o más var...
En esta Tesis presentamos una nueva clase de estimadores (que llamaremos REWLS) para el modelo de Re...
Se evaluó la multicolinealidad en modelos de regresión lineal múltiple con pres...
El desarrollo del software de Análisis de Regresión Avanzada denominado ERLA está compuesto de diver...
En el contexto de la Regresión Lineal, se han propuesto diversos métodos para afrontar la multicolin...
La utilización del modelo de regresión lineal en los procesos relacionados\ud con el análisis de dat...
La estimación en el modelo de regresión beta mixto esta usualmente La estimación en el modelo de reg...
La utilización del modelo de regresión lineal en los procesos relacionados con el análisis de datos ...
Tradicionalmente, los modelos lineales han sido el instrumento estadístico más ampliamente utilizado...
En este trabajo se presenta un estudio para justificar el uso de la regresión no paramétrica para ob...
En este trabajo se presenta un estudio para justificar el uso de la regresión no paramétrica para ob...
Los modelos lineales mixtos tienen una amplia aplicación para la estimación de efectos fijos en est...
Uno de los supuestos principales del análisis de regresión lineal es la existencia de una relación d...
En el contexto de la regresión lineal, se han propuesto diversos métodos para afrontar la multicolin...
El presente trabajo de investigación tiene como objetivo principal mostrar que el modelo de regresió...
El análisis de regresión lineal, en general, nos permite obtener una función lineal de una o más var...
En esta Tesis presentamos una nueva clase de estimadores (que llamaremos REWLS) para el modelo de Re...
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En este trabajo se presenta un estudio para justificar el uso de la regresión no paramétrica para ob...
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