SIMULASI UNTUK OPTIMASI JARINGAN PENDISTRIBUSIAN PUPUK

Pupuk bersubsidi adalah masalah polemik yang sering muncul dalam usaha mensejahterakan masyarakat. Oleh karena atas dasar kesejahteraan masyarakat banyak, seharusya harga pupuk dan ketersediaan tidak boleh menjadi beban bagi mayoritas petani di Indonesia. Banyaknya penyelundupan dan penyelewengan masih mendominasi pada setiap barang yang bersubsidi sedangkan dari sisi harga bisa ditekan dengan meminimalisasi biaya transportasi dari produsen sampai ke konsumen. Manajemen jaringan pendistribusian pupuk merupakan satu bagian dalam manajemen logistik atau sering dikenal dengan supply chain management (SCM), Dengan sistem jaringan pendistribusian pupuk yang optimal dapat mengoptimalkan proses SCM. Permasalahan yang sering muncul dalam perancangan adalah meminimumkan total biaya supply chain atau memaksimalkan reliabilitas terhadap permintaan konsumen. Permasalahan akan menjadi semakin rumit dan kompleks jika rancangan ini bersifat fleksibel terhadap perubahan-perubahan yang terjadi pada batasan ataupun nilai dari variabel-variabel keputusan. Untuk menyelesaikannya permasalahan tersebut, diimplementasikan pendekatan heuristik Genetic Algorithm (GA), dimana satu offspring akan dibentuk pada setiap generasi dan akan bersaing dengan parents. Metode GA merupakan pilihan yang cukup baik ketika permasalahan yang dihadapi mempunyai feasibility dan evaluasi fitness individu yang memerlukan proses komputasi tinggi