PENGENDALI POINTER DENGAN GAZE TRACKING MENGGUNAKAN METODE HAAR CASCADE sebagai ALAT BANTU PRESENTASI ( EYE POINTER )

Aplikasi yang dibangun pada proyek akhir ini adalah sebuah pengendali pointer dengan menggunakan gerakan mata (eye pointer). Aplikasi ini merupakan salah satu bentuk aplikasi di bidang pengolahan citra (Image Processing), dimana pengguna hanya menggerakkan matanya untuk mengendalikan pointer suatu komputer. Sehingga dengan penggunaan eye pointer disini diharapkan mampu untuk membantu peranan pointer manual pada saat melakukan presentasi. Karena pada judul ini menggunakan kata-kata gaze tracking yaitu mengikuti pandangan (mata),maka sangat penting untuk mendeteksi titik tengah atau pupil sebuah mata (dalam kasus ini gambar mata diambil menggunakan kamera). Titik tengah pupil dideteksi menggunakan tiga langkah yang yang berkaitan. Pertama, deteksi pergerakan (motion detection), deteksi mata (object detection), kemudian deteksi titik tengah mata atau pupil. Metode yang digunakan untuk mendeteksi pergerakan (motion detection) adalah dengan membandingkan data pixel yang lalu dengan pixel saat ini pada t waktu sehingga identifiasi pergerakan dapat dilakukan secara dinamik. Sedangkan metode yang digunakan untuk mengidentifikasi obyek mata adalah metode Haar-Like Feature Classifier dimana perlu dilakukan training terlebih dahulu untuk mendapatkan suatu pohon keputusan dengan nama cascade classifier sebagai penentu apakah ada obyek atau tidak dalam tiap frame yang di proses. Untuk mendapatkan titik tengah mata dilakukan dengan metode integral proyeksi. Langkah yang terakhir adalah pemetaan pergerakan pupil mata pada layar komputer dengan menghitung titik-titik koordinat yang ada pada layar menggunakan metode skala perbandingan. Aplikasi ini berjalan secara real time dan dinamis sehingga tiap informasi (jarak maupun sudut antara mata pengguna dengan layar) yang didapat dari masing-masing pengguna sangat berpengaruh pada keberhasilan jalannya sistem