Metode Pengurangan Sampling dan Penggunaan Banyak Frekuensi Sampling untuk Analisa Transformasi Fourier Digital pada Aplikasi yang Berbasis Mikrokontroler

Analisa Fourier adalah salah satu metode yang banyak digunakan untuk berbagai aplikasi. DFT dan FFT adalah model dan algoritma yang umumnya digunakan dalam sistem proses digital. Masalah yang sering muncul yang berkaitan dengan DFT atau FFT adalah waktu komputasi dan kapasitas memori. Jika perangkat pemroses yang digunakan adalah PC, hal ini tidak menjadi masalah. Namun tidak demikian jika menggunakan mikroprosesor atau mikrokontroler. Teknik yang digunakan di sini akan sangat mengurangi waktu komputasi dan kebutuhan memory yang akan sesuai untuk aplikasi yang berbasis mikrokontroler. Teknik yang digunakan adalah memecah spectrum frekuensi yang lebar dari sinyal masukan menjadi beberapa band yang lebih kecil dengan teknik menggunakan lebih dari satu frekuensi sampling. Dan mengurangi panjang sampling yang semula ratusan atau ribuan sampling menjadi hanya beberapa puluh sampling. Sebagai contoh hasil, pada pengujian kali ini digunakan pada aplikasi analisa spektrum sinyal audio dengan rentang 20 Hz sampai 20 kHz yang seharusnya menggunakan frekuensi sampling 40 kHz dengan panjang sampling 2000 sampling. Pada percobaan ini dapat dipecah dan dikurangi menjadi hanya 3 band masing-masing 20 sampling, total 60 samplin