Reduksi Dimensi Menggunakan Komponen Utama Data Partisi Pada Pengklasifikasian Data Berdimensi Tinggi dengan Ukuran Sampel Kecil | ORKG Ask

We use cookies to provide a better user experience.

Data Protection

Related items

Penggunaan Metode Analisa Komponen Utama (PCA) untuk Mereduksi Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Penyakit Jantung Koroner

Martono, Galih Hendro
Adji, Teguh Bharata
Setiawan, Noor Akhmad

February 2012

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mereduksi variabel-variabel yang benar-benar mempengaruhi pe...

Feature Selection pada Dataset Faktor Kesiapan Bencana pada Provinsi di Indonesia Menggunakan Metode PCA (Principal Component Analysis)

Putra, Septa Firmansyah
Pradina, Renny
Hafidz, Irmasari

January 2017

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui atribut-atribut apa yang akan digunakan untuk klasterisasi...

Clustering data berbasis principal component analysis untuk melabelkan tingkat kerusakan sektor pasca bencana alam (sertifikat hak cipta)

Almais, Agung Teguh Wibowo
Crysdian, Cahyo
Basid, Puspa Miladin Nuraida Safitri A
Susilo, Adi

August 2023

Data kerusakan sektor pasca bencana merupakan data yang memiliki fitur atau kriteria pada setiap kas...