Diagnosa Kanker kulit melanoma dengan ABCD (Asymmetry, Border Irregularity, Colour Variation, Diameter

ABSTRAK Melanoma adalah sejenis kanker berbahaya yang bersifat agresif dan menyebar dengan cepat. Kanker ini timbul di sel-sel yang memproduksi pigmen melanin, yaitu pemberi warna pada kulit. Melanoma lebih mematikan jika muncul di area kulit kepala atau leher. Seringkali melanoma agak sulit dibedakan dengan luka biasa yang bukan kanker. Namun jika bisa didiagnosa sejak dini, maka resiko yang diakibatkan bisa diminimalisir. Dalam skripsi ini, diagnosa terhadap citra dilakukan melalui tiga proses utama yakni preprocessing, proses segmentasi, dan ekstraksi fitur dermatoskopis. Pada proses preprocessing mempunyai tahapan proses median filtering. Pada proses segmentasi melakukan tahapan proses region growing. Pada proses ekstraksi fitur dermatoskopis menggunakan Ekstraksi Fitur ABCD (Asymmetry, Border Irregularity, Color Variation, dan Diameter). Pada akhirnya, uji coba dengan menggunakan metode ini menghasilkan suatu fitur dermatoskopis yang membedakan apakah image tersebut melanoma, gejala melanoma (suspicious) atau hanya luka biasa. Untuk menentukan citra melanoma atau bukan, terdapat rumus untuk menghitung Total Dermatoskopic Value (TDV)