SISTEM PAKAR UNTUK MENENTUKAN MAKANAN DIET SEHAT PADA PENYAKIT JANTUNG BERDASARKAN GOLONGAN DARAH DENGAN MENGGUNAKAN NAIVE BAYES

Pola makanan yang bermacam-macam dan mengandung lemak tinggi merupakan salah satu faktor yang dapat memicu timbulnya suatu penyakit, dan mayoritas masyarakat tidak menyadari kebiasaan buruk ini. Pola makan seperti ini dapat menyebabkan timbulnya berbagai penyakit di dalam tubuhnya seperti penyempitan pembuluh darah, hipertensi, diabetes yang akhirnya menyebabkan penyakit jantung. Dengan menjaga pola makanan yang baik maka dapat mengurangi munculnya penyakit jantung, oleh sebab itu diperlukan adanya sebuah sistem untuk membantu dalam menentukan makanan diet sehat penyakit jantung sesuai golongan darah. Sistem yang dimaksud adalah suatu sistem pakar yang mampu menirukan kerja seorang pakar atau dokter, seperti mendiagnosa makanan diet sehat penyakit jantung sesuai golongan darah. Mendiagnosa penyakit jantung tersebut berdasarkan gejala klinis yang dirasakan penderita dengan cara menginputkan ke dalam komputer kemudian komputer akan memberitahukan perkiraan makanan yang sesuai pola makanan yang dikonsumsi oleh penderita jantung tersebut. Metode naive bayes berfungsi sebagai classifier dari beberapa kondisi atribut dari suatu kasus gejala yang diderita pasien atau user untuk dapat menentukan lingkup resep makanan yang cocok. Dalam membangun sistem pakar ini digunakan suatu software compiler dan sistem database yaitu PHP dan database MySQL Dari hasil pengujian 60 kasus data pada sistem dengan diagnosa dokter yang memiliki persamaan 42 data maka diperoleh hasil bahwa penggunaan metode naive bayes untuk menentukan makanan diet sehat pada penyakit jantung berdasarkan golongan darah telah menghasilkan tingkat keakuratan sekitar 70 %