PEMULUSAN SEBARAN DATA MENGGUNAKAN PENAKSIR KERNEL NADARAYA-WATSON DAN LINIER LOKAL UNTUK KERNEL NORMAL

Sebaran data yang bebas distribusi, penaksiran fungsi regresinya menggunakan regresi nonparametrik dengan pendekatan fungsi mulus. Bentuk dari fungsi mulus tergantung dari parameternya. Untuk menaksir parameter dan fungsi mulusnya dapat menggunakan penaksir Nadaraya-Watson dan Kernel Linier Lokal. Akan dibahas simulasi metode kernel untuk menaksir nilai kurva mulus pada suatu nilai variable bebas, dengan bandwidth bervariasi. Adapun kernel yang dipakai untuk pendekatan yaitu kernel normal. Ingin diketahui sifat-sifat yang dihasilkan pada fungsi sinus atau cosinus dengan penambahan gangguan berdistribusi normal acak