ESTIMASI FUNGSI REGRESI MENGGUNAKAN METODE DERET FOURIER

Ada beberapa metode dalam mengestimasi regresi non parametric. Diantaranya metode deret Fourier dan metode kernel.. Salah satu ukuran kebaikan suatu estimator dapat dilihat dari penurunan IMSE-nya (Integrated Mean Square Error). Estimator kernel mempunyai laju penurunan IMSE yang lebih cepat menuju nol dari IMSE deret Fourier. Oleh karena itu metode kernel lebih efektif dari metode deret Fourier. Kata-kata kunci: regresi nonparametrik, estimator kernel