Sviluppo di un algoritmo di trattografia deterministica DTI ed applicazione ad immagini di soggetti affetti da sclerosi multipla

La Diffusion Tensor MRI (DT-MRI) è la prima tecnica di imaging in vivo non invasiva con il potenziale di generare tratti (o traiettorie) in tessuti molli fibrosi quali ad esempio nervi, muscoli, legamenti e tendini [1]. Tale potenziale si esprime con la trattografia, capace di tratteggiare delle fibre nello spazio tridimensionale sulla basi di dati MRI, tra cui appunto i DT-MRI. In questa tesi verrà presentato lo sviluppo di un nuovo algoritmo trattografico in ambito deterministico, a partire dall’esposizione del framework matematico alla sua validazione su dati reali e simulati e confronto con un software specifico. L’algoritmo sarà quindi applicato ad immagini DT-MRI di soggetti affetti da Sclerosi Multipla al fine di valutarne alcuni parametri che potrebbero essere direttamente correlati con la malattia ed il suo decorso. Infine, in appendice, verrà presentato lo sviluppo di un simulatore di dati DT-MR