Kontexteffekte bei riskanten Entscheidungen

Die Diplomarbeit beschäftigt sich mit dem Thema der riskanten Entscheidungen. Es werden unterschiedliche Faktoren miteinander in Beziehung gesetzt und deren Einfluss auf das Entscheidungsverhalten anhand von binären logistischen Regressionen berechnet. Konkret werden erstens drei unterschiedliche Bereiche – der wirtschaftliche Bereich, der rechtliche Bereich und der gesundheitliche Bereich –, zweitens die objektive Problemausrichtung mittels Opportunitäts- bzw. Bedrohungsszenarien, sowie drittens drei verschieden hohe Auszahlungen und Eintrittswahrscheinlichkeiten von Konsequenzen – in dieser Arbeit kurz Zahlenkombinationen genannt – anhand von Framingszenarien nach dem formellen Vorbild des Asian Disease Problems untersucht. Zusätzlich wird der Einfluss des Geschlechts geprüft. Hierzu werden sechs Fragebogenversionen mit je sechs monetären Entscheidungssituationen kreiert, welche die einzelnen Faktoren in unterschiedlichen Kombinationen abbilden. Das balancierte Versuchsdesign variiert die Reihenfolge der Bereiche, sodass jede Entscheidungssituation mit jeder Zahlenkombination sowohl einmal im Gewinn- als auch einmal im Verlustframe dargestellt wird. Außerdem wird die Vorhersagekraft von elf bekannten Heuristiken (equiprobable heuristic, minimax heuristic, maximax heuristic, better than average heuristic, equal weight heuristic, most likely heuristic, least likely heuristic, probable heuristic, tallying, lexicographic heuristic und priority heuristic) geprüft. Die Hypothesenprüfung zeigt, dass der Bereich einen signifikanten Einfluss auf das Entscheidungsverhalten der Testpersonen hat. Im wirtschaftlichen Bereich entscheiden sich signifikant weniger Personen für die riskante Antwortalternative als in den Bereichen Recht und Gesundheit. Die anderen untersuchten Faktoren zeigen in dieser Untersuchung hingegen keinen nachweisbaren Einfluss auf das Entscheidungsverhalten. Die potenziellen komplexen Wechselwirkungen der hier untersuchten Faktoren können mögliche Ansätze für weitere Studien liefern