PERBANDINGAN RASIO KOMPRESI PADA KOMPRESI CITRA DIGITAL BITMAP MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE DISCRETE COSINE TRANSFORM DAN ARITHMETIC CODING DENGAN BERBAGAI DIMENSI CITRA SUMBER

Pada umumnya citra digital bitmap memiliki ukuran yang relatif besar. Hal ini mempengaruhi kecepatan transmisi data dan membutuhkan tempat penyimpanan memori yang besar sehingga diperlukan kompresi untuk mereduksi ukuran datanya. Beberapa metode kompresi data yang dapat digunakan adalah Discrete Cosine Transform (DCT) dan arithmetic coding. Dalam tulisan ini akan dibandingkan rasio kompresi yang mampu dihasilkan oleh proses kompresi-dekompresi citra digital bitmap menggunakan kombinasi metode DCT dan arithmetic coding dengan berbagai dimensi citra sumber. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan disimpulkan bahwa rasio kompresi dan kualitas citra rekonstruksi semakin meningkat seiring dengan meningkatnya dimensi citra sumber. Citra sumber berdimensi 64 x 64 piksel dapat direduksi dengan rasio kompresi rata-rata 1 : 6, PSNR rata-rata 27 dB, dan MSE rata-rata 122,32. Citra sumber berdimensi 128 x 128 piksel dapat direduksi dengan rasio kompresi rata-rata 1 : 7, PNSR rata-rata 29 dB, dan MSE rata-rata 86,12. Citra sumber berdimensi 256 x 256 piksel dapat direduksi dengan rasio kompresi rata-rata 1 : 11, PNSR rata-rata 31 dB, dan MSE rata-rata 54,19. Citra sumber berdimensi 512 x 512 piksel dapat direduksi dengan rasio kompresi rata-rata 1 : 14, PNSR rata-rata 33, dan MSE rata-rata 33,28. Citra sumber berdimensi 1024 x 1024 piksel dapat direduksi dengan rasio kompresi rata-rata 1 : 19, PSNR rata-rata 37 dB, dan MSE rata-rata 13,92. Kata kunci: kompresi, citra digital bitmap, discrete cosine transform, arithmetic codin