Penggunaan Sistem Samar Pada Pemodelan Tingkat Inflasi Di Indonesia

Selama ini telah banyak penelitian model tingkat inflasi di Indonesia dengan menggunakan berbagai metode dalam time series. Namun penggunaan sistem samar untuk model masih belum banyak diminati. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat model tingkat inflasi di Indonesia dengan sistem samar. Pemodelan menggunakan sistem samar diperoleh dengan menggunakan kombinasi dari beberapa komponen sistem samar. Dalam tahap fuzzifikasi digunakan fuzzifier singleton, aturan dasar samar JIKA‐MAKA (Mamdani), mesin inferensi pergandaan, mesin inferensi minimum, serta tahap defuzzifikasi menggunakan defuzzifier rata‐rata pusat. Model tersebut kemudian dibandingkan dan diperoleh model terbaik (berdasarkan keakuratan prediksi dari nilai galat pada data diluar sampel). Model yang terbaik menggunakan sistem samar kemudian dibandingkan dengan regresi. Berdasarkan validasi menggunakan rata‐rata error untuk setiap nilai galatnya, maka diperoleh kesimpulan bahwa model dengan menggunakan sistem samar ( e = 0.163995) merupakan model yang lebih baik dibandingkan dengan model menggunakan regresi ( e = 1.17514) Kata kumci : sistem samar, tingkat inflas