PEMODELAN REGRESI TIGA LEVEL PADA DATA PENGAMATAN BERULANG

Pemodelan multilevel adalah pemodelan untuk data yang memiliki struktur hirarkhi. Pemodelan ini digunakan pada data hirarkhi karena antar amatan pada level yang lebih rendah tidak saling bebas, sehingga melanggar asumsi kebebasan dalam pendekatan statistika konvensional yang mengasumsikan antar amatan saling bebas. Salah satu kasus data dengan struktur hirarkhi adalah data nilai capaian mata kuliah Metode Statistika pada beberapa kali ujian (level satu) yang tersarang dalam mahasiswa (level 2), tersarang dalam kelas pararel (level 3). Dalam penelitian ini dihasilkan suatu model regresi tiga level terbaik untuk data pengamatan berulang. Faktor-faktor yang berpengaruh terhadap nilai capaian Metode Statistika adalah IPK TPB, jenis kelamin, interaksi antara IPK TPB dengan asal daerah, dan interaksi antara waktu ujian dengan jenis kelamin mahasiswa. Berdasarkan komponen keragaman diketahui bahwa terdapat keragaman nilai capaian antar kelas, antar mahasiswa dalam kelas, dan juga antar waktu ujian. Kata kunci: pengamatan berulang, pemodelan multilevel, model linear campuran, komponen raga