Recognition of system behaviours based on temporal series similarity

Existen multitud de aproximaciones al estudio de los sistemas que evolucionan en el tiempo. Este art́ıculo revisa trabajos previos relacionados con series tem-porales y evalúa tres aproximaciones enfocadas a la comparación de dicho tipo de series. Dos aproxima-ciones están basadas en los principios del algoritmo Dynamic Time Warping (DTW) y una de ellas usa representación cualitativa basada en episodios. Ambas estrategias son discutidas y aplicadas en la diagnosis de un sistema de tanques y en la recuperación de reg-istros de perturbaciones obtenidos en una subestación de distribución eléctrica. La tercera aproximación usa un ı́ndice de similitud definido por etiquetas cualitati-vas. Cada etiqueta representa un rango de valores que, desde una perspectiva cualitativa, podemos considerar similares. Esta aproximación se prueba con dos con-juntos de datos. Este estudio se completa con un estu-dio del ruido y de otros posibles etiquetados