Sztuczna inteligencja w projektowaniu i badaniu układów mechanicznych praca doktorska /

Tyt. z ekranu tytułowego.Praca doktorska. Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica (Kraków), 2007.Bibliogr.Dostępna także w wersji drukowanej.Tryb dostępu: Internet.Sztuczne sieci neuronowe, neuron biologiczny, model neuronu, metody uczenia sieci, uczenie z nauczycielem, bez nauczyciela, reguły sieci Backpropagation, logika rozmyta, algorytmy genetyczne, wyznaczenie obciążenia konstrukcji z zastosowaniem sztucznej inteligencji, algorytm rozpoznawania stanów lotu i syntezy obciążeń oparty na sieciach neuronowych, przetwarzanie danych wejściowych, struktura sieci neuronowych rozpoznających stany lotu, struktura sieci rozpoznającej obciążenia, analityczne wyznaczenie naprężeń, opis opracowanych procedur i oprogramowania, usunięcie błędów pomiaru i nieciągłości, kompresja danych uczących, przygotowanie wektorów uczących, opis sieci do rozpoznawania stanów lotu, sieci rozpoznające obciążenia, weryfikacja poprawności działania opracowanego oprogramowania, wykorzystanie algorytmów sztucznej inteligencji do wspomagania identyfikacji modeli za pomocą analizy modalnej, analiza modalna, estymacja rzędu modelu modalnego, wyznaczenie rzędu modelu za pomocą sieci neuronowych, analiza diagramu stabilizacyjnego, tworzenie diagramu stabilizacyjnego dla modeli symulacyjnych, dane wejściowe do sieci neuronowej, schemat klasyfikacji danych wejściowych, wyznaczenie biegunów układu z wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji, wyznaczenie biegunów układu za pomocą sieci neuronowej, wyznaczenie biegunów układu za pomocą klasteryzacji danych, analiza wyników wyznaczenia biegunów dla układu symulowaneg