DOI: 10.1590/S0100-204X2013000200002

Abstract – The objective of this work was to evaluate the feasibility of simulating maize yield in a sub‑tropical region of southern Brazil using the general large area model (Glam). A 16‑year time series of daily weather data were used. The model was adjusted and tested as an alternative for simulating maize yield at small and large spatial scales. Simulated and observed grain yields were highly correlated (r above 0.8; p<0.01) at large scales (greater than 100,000 km2), with variable and mostly lower correlations (r from 0.65 to 0.87; p<0.1) at small spatial scales (lower than 10,000 km2). Large area models can contribute to monitoring or forecasting regional patterns of variability in maize production in the region, providing a basis for agricultural decision making, and Glam‑Maize is one of the alternatives. Index terms: Zea mays, crop modeling, crop parameters, crop‑weather relationships. Simulação do rendimento de milho em condições subtropicais do Sul do Brasil por meio do modelo Glam Resumo – O objetivo deste trabalho foi avaliar a viabilidade de se estimar a produção de milho numa região subtropical do Sul do Brasil por meio do “general large area model ” (Glam). Foi utilizada uma série de 16 anos de dados meteorológicos diários. O modelo foi ajustado e testado como alternativa para simular rendimentos de milho em pequena e grande escala espacial. Os rendimentos de milho simulados e observados estivera