Overview of the Evalita 2014 SENTIment POLarity Classification Task

English. The SENTIment POLarity Clas-sification Task (SENTIPOLC), a new shared task in the Evalita evaluation cam-paign, focused on sentiment classification at the message level on Italian tweets. It included three subtasks: subjectivity classification, polarity classification, and irony detection. SENTIPOLC was the most participated Evalita task with a to-tal of 35 submitted runs from 11 differ-ent teams. We present the datasets and the evaluation methodology, and discuss results and participating systems. Italiano. Descriviamo modalita ̀ e risultati della campagna di valutazione di sistemi di sentiment analysis (SENTIment POLar-ity Classification Task), proposta per la prima volta a “Evalita–2014: Evalua-tion of NLP and Speech Tools for Ital-ian”. In SENTIPOLC e ̀ stata valutata la capacita ̀ dei sistemi di riconoscere il sen-timent espresso nei messaggi Twitter in lingua italiana. Sono stati proposti tre sotto-task: subjectivity classification, po-larity classification e un sotto-task pilota di irony detection. La campagna ha susci-tato molto interesse e ricevuto un totale di 35 run inviati da 11 gruppi di partecipanti.