ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍA INFORMÁTICA DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA TESIS DOCTORAL: Hierarchical Transparent Programming for Heterogeneous Computing

ii iii Resumen La computación paralela y el desarrollo de programas paralelos intentan reducir el tiempo de ejecución de las aplicaciones. Durante años, las optimizaciones de códigos secuenciales fueron diseñadas sin tener en cuenta la paralelizacion de datos ni de las tareas. Actualmente, los dispositivos multi-core se han vuelto omnipresentes en nuestras máquinas de cómputo, haciendo que la paralelización tome un papel aún más importante. La computación paralela está estrechamente relacionada tanto con el hardware como con el software. El objetivo final de la computación paralela es mejorar, en la medida de lo posible, la capacidad computacional de las máquinas. El constante crecimiento en el rendimiento de las Unidades de Procesamiento Gráfico (GPUs), junto con recientes mejoras en su programabilidad, ha hecho que estos dispos-itivos sean una buena opción como aceleradores hardware en la Computación de Altas Prestaciones (HPC) para una variedad de aplicaciones