Improved Stack Allocation Using Escape Analysis in the KESO Multi-JVM

als der angegebenen Quellen angefertigt habe und dass die Arbeit in gleicher oder ähnlicher Form noch keiner anderen Prüfungsbehörde vorgelegen hat und von dieser als Teil einer Prüfungsleistung angenommen wurde. Alle Ausführungen, die wörtlich oder sinngemäß übernommen wurden, sind als solche gekennzeichnet. Erlangen, den 1. Oktober 2012 This thesis describes and evaluates the design and implementation of an escape analysis for KESO, a Java virtual machine for statically configured embedded systems. The goal is to allocate as many objects as possible in stack memory automatically. Reducing the number of heap-allocated objects in a garbage collected en-vironment can lower the runtime and the complexity and size of the garbage collector’s data structures. Especially in hard real-time systems, where algo-rithms for garbage collection face a set of requirements that are not easily met, this can be worthwhile