Opinion Mining Issues and Agreement Identification in Forum Texts

ABSTRACT. Opinion Mining refers to the identification of opinions and arguments in a text. Recently, it has received great attention due to the abundance of opinion data that reside in online discussions, reviews and conversational texts. In this paper, we study the challenges of Opinion Mining together with the published techniques and methodologies and we evaluate a method for detecting agreement or disagreement in a text. The method is still at its early stage and its originality lies in the fact that it attempts to find out agreement or disagreement statements as opposed to most current approaches that deal with positive, negative or neutral statements. RÉSUMÉ. La fouille des données d’opinion (Opinion Mining) désigne les méthodes d’identification des opinions et argumentations au sein d’un ensemble de textes. Depuis peu, les recherches sur ce sujet se développent face au volume des textes d’opinions produits dans les discussions online, les commentaires sur des produits ou services, et les "chats". Dans cet article, nous présentons un état des méthodes et techniques publiées, puis nous évaluons une méthode pour détecter l’accord ou le désaccord dans un texte. La méthode en est à ses débuts et reste à perfectionner; son originalité est de tenter d’identifier dans les textes des points d’accord ou de désaccord, contrairement à de nombreuses études actuelles qui recherchent des phrases à connotation positive, négative ou neutre