Chains

The whiplash or bullwhip effect bullwhip is simply the variability of the demand information between stages of the supply chain and the increase of this variability as the information moves upstream through the chain. The selection of the appropriate forecasting model that best fits the demand pattern is not an easy decision but is among the corner stones of smoothing this undesirable variability. This paper analyze the effects of fuzzy linear regression, fuzzy time series and neuro-fuzzy forecasting models on supply chain performance quantifying the demand variability through the stages in a simple supply chain Matlab simulation. Özetçe Kırbaç etkisi basit olarak, tedarik zinciri safhaları arasında talep bilgisindeki değişkenlik ve zincirde bilgi üst seviyelere ilerledikçe bu değişkenlikteki artıştır. Talep yapısına en uygun tahmin yönteminin seçimi kolay olmayan bir karar olmasına rağmen, bu istenmeyen değişkenliğin yumuşatılmasında önemli yapı taşlarından bir tanesidir. Bu çalışma, bulanık lineer regresyon, bulanık zaman serileri ve sinirsel-bulanık tahmin modellerinin tedarik zinciri performansı üzerindeki etkilerini Matlab tabanlı sade bir tedarik zinciri benzetimi yardımı ile talep değişkenliğini sayısallaştırarak analiz etmektedir