References [1] Zbigniew Michalewicz, Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs,Springer,(1996)

Métodos estocásticos vêm sendo aplicados em diversas áreas do conhecimento humano. Temos visto técnicas estocásticas como algoritmos genéticos,redes neurais e simulated annealing sendo aplicadas, por exemplo, em composição musical artificial, reconhecimento de padrões, análise de dados e optimização. O objetivo deste trabalho e ́ mostrar o uso de algoritmos genéticos [1, 2] para extração de parâmetros de sinais de áudio, no domı́nio do tempo e no domı́nio da freqüência, aplicado a modelagem f́ısica de instrumentos musicais. Temos basicamente quatro tipos de modelagem de instrumentos musicais que, segundo classificação de J. Smith (uma boa revisão sobre o assunto pode ser encontrado no artigo de Välimaki et al. [3]), se enquadram em modelos abstratos, modelos espectrais, modelos fonte-filtro e modelos f́ısicos. Na prática e ́ comum encontrarmos essas abordagens sendo feitas conjuntamente em diversos algoritmos com aplicabilidade que vão desde separação de sinais, transcrição musical automática, desenvolvimento de software para gravação e edição profissional de trilhas sonoras e filmes, codificação de áudio e v́ıdeo, criação de novos timbres sonoros e reprodução de sons de instrumentos musicais existentes, ate ́ a criação de algoritmos mais eficientes que podem ser aplicados, inclusive