Téma bakalářské/diplomové práce Regrese experimentálnı ́ dat metodami multikriteriálnı ́ optimalizace

Základnı́m problémem zpracovánı ́ a interpretace experimentu ̊ je proloženı ́ diskrétnı́ch naměře-ných dat vhodnou funkčnı ́ závislostı́. Zı́skana ́ data jsou totiz ̌ nevyhnutelne ̌ zatı́žena jistou chybou měřenı́, ktera ́ komplikuje jednoduche ́ určenı ́ závislosti mezi vstupnı́mi a výstupnı́mi veličinami. Proto je zı́skany ́ regresnı ́ vztah vždy kompromisem mezi: • co nejmenšı́m rozdı́lem mezi naměřenými daty a zı́skanou závislostı́ a • hladkostı ́ zı́skane ́ závislosti (ta je důležita ́ předevšı́m pro následne ́ použitı ́ v numerických modelech). V literatuře jedostupna ́ cela ́ řadametodpronalezenı ́ vhodného regresnı́homodelu (např. [1]), žádny ́ z nich ale nenı ́ zcela obecný. Jako poslednı ́ arbitr v každém přı́pade ̌ vystupuje uživatel, ktery ́ hodnotı ́ výstižnost modelu na základe ̌ vizuálnı́ho posouzenı́. Cı́lem navrhovane ́ práce by bylo vytvořenı ́ programového nástroje v prostředı́ MATLABu, ktery ́ umožňuje regresi dat pomocı ́ splinových funkcı ́ [1]. Protichůdné požadavky co největšı ́ hladnosti a co nejmenšı ́ chyby budou zohledněny pomocı́ metod vı́cekriteriálnı ́ optimalizace [2]. Orientačnı ́ harmonogram • Základy teorie splinových funkcı