Systèmes à Inférences Floues pour la Classification

Résumé: Dans le but d’aborder le problème de classification phonémique, nous avons mis en œuvre un Système à Inférence Floue (SIF) pour chaque phonème de type voyelle. Nous avons utilisé, en effet, la base de sons DARPA TIMIT pour assurer l’extraction des paramètres caractéristiques. Ensuite, nous avons appliqué sur l’ensemble de ces bases le principe du modèle flou de Takagi-Sugeno-Kang (TSK) pour créer des SIFs permettant la classification phonémique. Afin d’optimiser les SIFs proposés, nous avons mis en œuvre des Systèmes à Inférences Floues à Réseaux Adaptatifs (SIFRA) qui se basent sur l’approche neuro-floue. Les systèmes de type SIFs et de type SIFRAs sont évalués chacun sur l’ensemble des bases d’apprentissages et des bases de tests de la base des phonèmes de type voyelle. Mots-clés: Classification, systèmes à inférences floues, optimisation, phonèmes